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保险今天的惨淡源自于西元前

2021-11-01 21:58:54 作者:最强大脑 浏览次数:53 字号: T T T

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原标题:【欣琦看金融|感悟】保险今天的惨淡源自于西元前

来源:欣琦看金融

没有绝对的对错,只有普遍的共识

序言

因为保险季报的出台,本周被问及最多的问题其实就是三月份之后我经常被问到的问题“为什么保险的数据会这么差?何时才能改善?”

图:2020年至今上市保险公司的NBV经历了超预期的大幅负增长

保险今天的惨淡源自于西元前

资料来源:《需求升级,模式待改》,2021年4月研究报告

因此,使得人们更多的把2020年保费的下降归咎于保险代理人数量的下降,并把保险代理人数量的下降归咎于疫情的发生。因而产生了“疫情发生导致了线下代理人增员困难,代理人增员的困难导致2020年保费下降”的共识。

因而2021年,疫情的缓解,使得人们相信“疫情缓解使得线下增员更为便利,线下代理人数量的增长将带来2021年保费增长”的共识。进而很多人对2021年的保费充满信心。

这种思维模式的最大问题是,忽略了人在导致保费下降过程中所起到的作用。认为人是机械的,可以被符号化的,人是一成不变的。

但从我们的理解来看,正是人对保险产品的认知变化导致了保费增长的压力。这是我们团队自从2019年来感悟到的。

所以,当时我们就构造起了一个刻画人对保险认知变化的符号体系,即“NBV/手续费及佣金支出”,这个指标被监管、咨询公司、保险公司、基金经理普遍认可。

保险今天的惨淡源自于西元前

资料来源:《需求升级,模式待改》,2021年4月研究报告

从上图是能看出来的,人对保险的认知其实是一直变化的,且是提升的,这加大了保险产品的销售难度,表现为NBV/手续费及佣金支出的下滑,之所以构建这个指标完全是因为我们团队相信依靠供给的扩张实现的保费增长,最终会难以为继。但这又衍生出了下面这个问题:

二、既然人对保险认知是持续提升的,为什么偏偏是2020年之后无法通过供给扩张实现保费增长?

我们认为这是因为2020年之后人更高效的获取了关于保险的信息,从而更快速的提升人对于保险的认知水平。

疫情和人们是否从保险公司购买保险没有直接关系。而是在疫情期间,人们更多使用的移动互联网以及惠民保的出现,使得人们更多了解到了关于什么是保险的信息,从而提升了人们的认知,这造成了保险公司销售的困局。疫情下,通过移动互联网,人们通过更多元化的方式获取信息,这加速了人获取信息的速度。想一想2020年前你有多少时间刷抖音、看B站,2020年后你有多少时间在刷抖音、看B站?这里面保险相关的关注度在2020年前后提升了多少?又有多少人是通过惠民保获取了自己的第一份商业险保单的?

表:疫情加速了人通过互联网获取信息的速率,提升了保险认知

保险今天的惨淡源自于西元前

资料来源:《需求升级,模式待改》,2021年4月研究报告

这改变了“保险产品很复杂,客户很难理解保险产品”的这一个假设。所以当我们感受到自己也在更多的刷抖音、看B站、关注惠民保时,我们就清晰的认知到,人对保险产品的认知在快速提升,保费增速会不及预期。

有幸的是,“保费的下降源于客户需求变化”,目前正在逐步形成共识,保险公司的决策层抗住各种利益的纠葛,已经或者开始重新重视对人的需求的研究。

但不幸的是,我们发现有些保险公司的具体做法又跳入了另外一个“重视供给,忽视对人需求的理解”的分析框架中,例如“通过过度的数字化方式进行KYC”就是一个体现。

未来保险公司应该如何干?当前构建高素质代理人以及养老服务能力的方法是否应该是未来保险公司的方向?我们已经有一些思考了,结论是我们更会从这些改变的初衷而非改变的动作中去寻找共识。成型的报告,不久就会展示给大家。

到了这里,也许你会发现,人们在保费预测时表现出的过于重视供给,而忽视对人需求的理解的现象,其实在我们当前分析很多问题时都存在。

这使得我们不禁思考另外一个更本质的问题:

三、为什么我们认识世界的分析框架中越来越缺乏对人需求的理解?

我认为是在分析具体问题时,当前人们更接受通过精确度量的结果来建立共识,而不是通过对人的理解建立共识。

一个分析框架的建立需要得到人们的普遍共识,而如今我们的普遍共识越来越建立对精确度量的认同基础上,而忽视对人的理解上。

人们变得越来越专业了,表现为对客观世界的符号化能力越来越强了,对所研究公司的各项数据的跟踪的也越来越紧密且准确了,而且花了更多的时间在这些事情上。

但在对世界进行更为精确物化的过程中,也陷入了更为相信数据本身,而忽略对现象背后本质的思考,即对“导致现象/符号的行为主体人的理解”。

要达到这一点,我认为首先需要建立多系统的观测习惯观察多个系统的目的是为了寻找人的普遍共识。这一点的意义,在诺贝尔经济学奖得主罗伯特·席勒的《叙事经济学》中,他做了精彩的阐述。

然后,更本质的是,是要敢于在分析框架中加入对人的理解,进而敢于对分析问题的假设进行修正。这一点其实早在西元前的古希腊时期,人们便是这样思考的,柏拉图的《理想国》是这个思想的集大成者,我们所看到的所有现象,其实是建立在人们普遍共识基础之上的结果而已,而这个共识是可变的,因为他是由人来决定的。

所以,在我看来,保险今天的惨淡源于西元前。这给我们的启示是,我们在分析具体问题时,需要真正更加重视对人的思考,而不应该一头扎进对精确数据的过分追求,这其中也包括过度借助数字手段去理解人。

没有绝对的对错,只有普遍的共识。我所需要强调的,这个普遍的共识是通过人们形成的,而不是通过机器人形成的。

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